近日，华南师范大学“云边虫瞰”大学生实践团队深入汕尾新北村荔枝林区，运用专业智能设备采集并分析虫害数据，为困扰果农的复杂害虫问题精准“把脉”，开出科学防治“良方”，以青春智慧助力农业现代化，生动彰显了新时代青年学子服务“三农”的责任担当。
校地合作：从理论探讨到试点探索
近年来，汕尾新北村紧抓“百县千镇万村高质量发展工程”机遇，打造了校地协同发展的平台。此次“云边虫瞰”实践团的到来，正是校地融合的生动实践。
实践团成员带着自主研发的害虫收集检测设备来到了新北村，深入后山荔枝林进行实地调研。从观察荔枝林周边环境，到选定设备放置位置，技术组成员积极与当地干部就存在的难题进行探讨，解决了设备的接电问题，将害虫收集检测设备安装在指定位置，并围绕周围环境进行检查，确保设备能够良好运作。
此外，技术组成员还放飞无人机，利用无人机遥感技术，对新北村农林区全域进行数据收集，为新北村的害虫防治提供更精确的数据支撑，助力村庄农业可持续发展。
数据驱动：从简化管理到精准施策
七月初的新北村，30亩桂味荔枝林处于成熟采收期，每亩产量千斤。实践团成员走遍30亩荔枝林，通过与果农面对面交流、实地勘察作物生长状况、记录虫害数据，全面掌握当地虫害防治现状。
他们运用“物理诱捕+大数据分析”技术，搭建智能化检测系统——以黑光灯诱捕害虫，经捕捉器收集后，由大数据平台和大模型精准识别害虫种类、分析种群数量，高效输出科学消杀方案，克服了传统检测耗时费力的弊端。
实践团成员调研证实，该技术能针对性解决当地痛点，精准调配农药使用，避免过量造成的生态污染与成本浪费；为蒂蛀虫等顽固性虫害提供靶向防治思路，破解农药难以渗透的难题；其个性化方案还可推广至全村果树，助力构建绿色防虫体系。
实践团不仅摸清了虫害防治的“症结”，还以技术创新为新北村指明方向，为农业智能化转型注入动力，用科技守护丰收希望。
科技赋能：从传统防治到智慧防控
走进新北村的荔枝种植基地，一套由智能捕虫器、无人机和实验室分析系统组成的“虫害防控大脑”正在高效运转。这套系统通过“采集-识别-分析-决策”的四步闭环，实现了虫害防治从经验判断到数据驱动的跨越式升级。
无人机在新北村荔枝林上空进行全方位扫描，快速锁定虫害高发区域，为精准防控指明方向。智能捕虫器配备黑光灯，针对不同害虫的趋光特性进行诱捕，同时内置称重传感器和图像采集模块，实时记录虫口数量及种类。
采集的林间数据经实验室深度分析处理，运用基于深度学习的YOLO图像识别算法，可准确区分常见害虫种类，为针对特定虫类进行防治做好了准备。
实践团运用“数据驱动+精准防控”的模式，摸索出来一套针对突发性虫害的防治方案，为农户提供包括最优药剂选择、精准施用浓度和最佳防治时机在内的科学指导，可以有效降低新北村荔枝林主要虫源荔枝蒂蛀虫的危害。
接下来，实践团将继续奔赴乡村田野，以虫害智慧检测系统为支点，向不同地域的特色农业延伸，打造可复制、能迭代的科技解法，在校地融合的土壤里扎根生长，为乡村振兴贡献源源不断的青春力量。
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